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星力腾讯云存储团队《GooseFS 在云端数据湖存储上的降本增效实践》

星力基于云端对象存储的大数据和数据湖存算分离场景已经被广泛铺开，计算节点的独立扩缩容极大地优化了系统的整体运行和维护成本，云端对象存储的无限容量与高吞吐也保证了计算任务的高效和稳定。然而，云端存算分离架构也面临数据本地性、网络吞吐与带宽成本等问题。因此，腾讯云对象存储研发团队进一步演进了近客户侧的加速存储系统 GooseFS 用以解决上述问题。本文将通过一个独特新颖的客户实践来着重介绍使用 GooseFS 对有大数据/数据湖业务平台的降本增效。本文主要手动分解步骤对多个类型的资源打标签。